يعتبر مقرر الرؤية الحاسوبية تتمة هامة وضرورية للمقررات الخاصة بمفاهيم الذكاء الصنعي. حيث يهتم المقرر بتقديم المفاهيم الأساسية في علوم الرؤية الحاسوبية، ويهدف إلى تزويد الطالب بالمعارف المتعلقة بالمعالجة الآلية للصور ومقاطع الفيديو من خلال استعمال النماذج والخوارزميات التقليدية الأساسية في علوم الرؤية الحاسوبية، بالإضافة إلى الشبكات العصبية الاصطناعية، وتطبيق هذه الطرق على مجموعة معطيات لمسائل حقيقية.

النتائج التعليمية المرجوة

التعرف على طرق معالجة الصور ومقاطع الفيديو باستخدام أساسيات الرؤية الحاسوبية.
التعرف على تقنيات الشبكات العصبونية الصنعية وكيفية استعمالها لبناء نماذج ونظم مختلفة في مجال الرؤية الحاسوبية.
تصميم نظام يعتمد على مفاهيم التعلم الآلي الموجه لمسائل الرؤية الحاسوبية، وتوصيف مدخلاته ومخرجاته.
القدرة على تكوين مجموعات البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي التقليدية والشبكات العصبية الصنعية وتقييم أدائها.

مفردات المقرر (الفصول)

#	عنوان الفصل	محتوى الفصل
CH1	مقدمة في الرؤية الحاسوبية والنظام البصري البشري	1. مفاهيم أساسية. 2. النظام البصري البشري. 3. تقنيات فلترة الصور. 4. تمارين عملية.
CH2	كشف الميزات / تقنيات الاستخراج والمطابقة	1. مقدمة لتقنيات الكشف والمطابقة. 2. كشف الحدود. 3. كشف الزوايا. 4. الفلترة المكانية. 5. تمارين عملية عن تحويلات الشدة وتعادل الهيستوغرام. 6. تمارين عملية عن فلترة الصور. 7. تمارين عملية عن كشف الحدود.
CH3	نماذج الكاميرا والرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد	1. معايرة الكاميرا. 2. رؤية ستيريو. 3. توليد صور ثلاثية الأبعاد من طرق عرض ثنائية الأبعاد. 4. تمارين عملية عن عمليات الصرف.
CH4	أساسيات تعلم الآلة	1. مقدمة في التعلم الآلي. 2. التعلم بإشراف. 3. التعلم بدون إشراف. 4. التعلم شبه الخاضع للإشراف. 5. التعلم الذاتي الإشراف.
CH5	أساسيات التعلم العميق	1. مقدمة في الشبكات العصبية التلافيفية. 2. بنى CNN. 3. تمارين عملية عن كشف الخصائص.
CH6	كشف الأغراض	1. RCNN، RCNN السريعة، الاكثر سرعة، قناع RCNN. 2. SSD، YOLO لكشف الغرض. 3. شبكات خصائص الهرم. 4. المخبري Det.
CH7	تقطيع الصور	1. UNET. 2. FCN السريعة. 3. SCNN المدبوبة. 4. المخبر العميق. 5. أسئلة فهم.
CH8	تتبع الأغراض والتعرف على الأحداث	1. تتبع غرض وحيد وأغراض متعددة باستعمال تقنيات التعلم العميق. 2. نظم التعرف على الأحداث. 3. أسئلة فهم.
CH9	تطبيقات في التجارة الإلكترونية وتشخيص الصور الطبية	1. تجزئة الأنسجة والعظام والعضلات بالأشعة السينية والتصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي. 2. الكشف التلقائي عن السرطان. 3. أخصائيو الأشعة في نظم الحلقات. 4. نظم البحث عن الصور واسترجاعها والتوصية بها. 5. القيادة الذاتية. 6. أسئلة فهم.

معلومات عن الامتحان

أتمتة

هذه المعلومة مبنية على فصول سابقة وقد تُغيّرها الجامعة في أي وقت — تأكد منها مع مدرّس المقرر قبل الامتحان.

مدرّسو المقرر

جورج كراز المنسّق t_gkarraz@svuonline.org

إحصائيات المقرر

جارٍ التحميل…