ITE Masar
AES601

النظم الخبيرة

Expert Systems
6 نقطة اعتماد الفصل الثامن تخصص: الأنظمة الذكية مسار الأنظمة الذكية (IS)

مقرر تخصصي ضمن مسار الأنظمة الذكية (IS) من اختصاص الذكاء الصنعي.

مقررات تعتمد على هذا المقرر

لا توجد مقررات تشترط هذا المقرر كمتطلب سابق حتى الآن.

كامل سلسلة المتطلبات السابقة

توصيف المقرر

أهداف المقرر

يهدف مقرر النظم الخبيرة إلى ما يلي:
- التطبيق العملي لآليات المحاكمة والاستدلال (التي درسها الطالب في مقرر الذكاء الصنعي) في لغة البرمجة Python, Prolog, CLIPS.
- دراسة وتنفيذ آليات التخطيط بلغات البرمجة المناسبة.
- دراسة وتنفيذ آليات التفكير غير المؤكد بلغات البرمجة المناسبة.
- دراسة وتنفيذ آليات اتخاذ القرارات بلغات البرمجة المناسبة.

النتائج التعليمية المرجوة

  • تصميم وتنفيذ نظام خبير معتمد على القواعد.
  • التمكن من أدوات برمجة النظم الخبيرة ذات السلسلة الأمامية والسلسلة الخلفية.
  • معالجة مسائل التخطيط وتنفيذها في بايثون.
  • نمذجة المسائل غير المؤكدة وبناء شبكات المحاكمة الاحتمالية وتنفيذها البرمجي.
  • بناء شبكات القرار وتنفيذها البرمجي في بايثون.

مفردات المقرر (الفصول)

# عنوان الفصل محتوى الفصل
CH1 الوكلاء الأذكياء 1. الوكيل  2. الوكيل العاقل  3. النموذج PEAS  4. خصائص البيئة  5. تصميم الوكلاء  6. الوكيل المنعكس البسيط  7. الوكيل المنعكس مع نموذج  8. الوكيل الموجه بالأهداف  9. الوكيل الموجه بالمنفعة  10. الوكيل المتعلم
CH2 النظم الخبيرة المعتمدة على القواعد 1. السلسلة الأمامية  2. السلسلة الخلفية  3. محيط العمل CLIPS  4. محيط العمل Prolog  5. المكتبة Experta من بايثون  6. المكتبة pyDatalog من بايثون
CH3 تمثيل المعرفة والتخطيط الآلي 1. الأنطولوجي  2. التخطيط الآلي  3. التخطيط باستخدام STRIPS  4. التخطيط الأمامي  5. التخطيط الخلفي  6. تطبيق عملي في بايثون
CH4 المعرفة والتفكير غير المؤكد 1. محاكمة بايز  2. نظرية معامل الثقة  3. شبكات بايز  4. المحاكمة الاحتمالية بمرور الوقت  5. نماذج ماركوف  6. نماذج ماركوف المخفية  7. التطبيق العملي في بايثون
CH5 اتخاذ القرارات 1. اتخاذ القرارات في الأوساط غير المؤكدة  2. مبدأ المنفعة  3. شبكات القرار  4. التطبيق العملي في بايثون

معلومات عن الامتحان

أتمتة
هذه المعلومة مبنية على فصول سابقة وقد تُغيّرها الجامعة في أي وقت — تأكد منها مع مدرّس المقرر قبل الامتحان.

مدرّسو المقرر

عمار النحاس المنسّق t_aalnahhas@svuonline.org

إحصائيات المقرر

جارٍ التحميل…