ITE Masar
AIP601

معالجة الصورة الرقمية (باللغة الإنكليزية)

Digital Image Processing (in English)
6 نقطة اعتماد الفصل الثامن تخصص: تعلم الآلة مسار تعلم الآلة (ML)مسار الأنظمة الذكية (IS)

مقرر تخصصي ضمن مسار تعلم الآلة (ML) من اختصاص الذكاء الصنعي.

كامل سلسلة المتطلبات السابقة

توصيف المقرر

أهداف المقرر

يهدف المقرر الى توظيف المفاهيم الأساسية في معالجة الصورة في تطوير قدرة الطالب المعلوماتية والرياضية، بحيث:
1. يتمكن الطالب من الإسهام في حل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور الرقمية
2. يمتلك الطالب مهارات تحليل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور الرقمية وحلها باستخدام الحاسب
3. يمتلك الطالب القدرة على استخدام لغات البرمجة (الماتلاب) في تطبيق خوارزميات معالجة الصور
4. يكون قادراً على تحليل المسائل المتعلقة بتطبيقات معالجة الصور وإيجاد الحلول المناسبة باستخدام الحاسوب
5. يكون قادراً على تصور المهارات المطلوبة من المهندس لمواكبة التقنيات والطرق الحديثة في مجال معالجة الصور الرقمية
6. يطبق الطالب التقنيات الرياضية لحل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور
7. يوظف الطالب مادرسه من تقنيات وأدوات برمجية في وضع تصور للحلول لمسائل معالجة الصور
8. يكون قادراً على التعلم المستمر وتطوير المهارات والمعارف من خلال التعلم الذاتي
9. يكون قادراً على استخدام المعلومات التقنية من مصادر متعددة

النتائج التعليمية المرجوة

  • في نهاية هذا المقرر من المتوقع أن يصبح الطالب قادر على:
  • التعرف على أساسيات الصور الرقمية
  • التعرف على خوارزميات معالجة الصور الرقمية
  • التعرف على مبادئ التعرف على النماذج
  • تحليل المسائل المتعلقة بتطبيقات معالجة الصور وإيجاد الحلول المناسبة باستخدام الحاسوب
  • تصور المهارات المطلوبة من المهندس لمواكبة التقنيات والطرق الحديثة في مجال معالجة الصور الرقمية
  • تطبيق التقنيات الرياضية لحل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور
  • توظيفه من تقنيات وأدوات برمجية في وضع تصور للحلول لمسائل معالجة الصور
  • الإسهام في حل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور الرقمية
  • تحليل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور الرقمية وحلها باستخدام الحاسب
  • استخدام لغات البرمجة (الماتلاب) في تطبيق خوارزميات معالجة الصور
  • التعلم المستمر وتطوير المهارات والمعارف من خلال التعلم الذاتي
  • استخدام المعلومات التقنية من مصادر متعددة
  • المشاركة في فريق عمل

مفردات المقرر (الفصول)

# عنوان الفصل محتوى الفصل
CH1 أساسيات الصورة الرقمية 1. الضوء والطيف الكهرومغناطيسي  2. تحسس الصور والتقاطها  3. اعتيان وتكميم الصور  4. تمثيل الصور الرقمية  5. بعض العلاقات الأساسية بين البكسل  6. مقدمة للأدوات الرياضية المستخدمة في معالجة الصور الرقمية
CH2 العمليات على البكسلات 1. العمليات الحسابية  2. العمليات المنطقية  3. العمليات على السويات الرمادية
CH3 العمليات باستخدام هستوغرام الصورة 1. الاختيار المناسب لقيمة العتبة باستخدام الهيستوغرام  2. تسوية الهيستوغرام  3. مطابقة الهيستوغرام  4. تسوية الهيستوغرام المحلي  5. تسوية الهيستوغرام التكيفي  6. تسوية الهيستوغرام التكيفي محدود التباين  7. استخدام القيم الإحصائية للهيستوغرام في تحسين الصورة
CH4 تحسين الصورة باستخدام المرشحات المكانية 1. تعاريف أساس: جيران البكسل، نواة المرشح وآلية تطبيق المرشحات الخطية  2. المرشحات المستخدمة للتقليل من التشويش: مرشح القيمة، مرشح غاوص، المرشحات غير الخطية
CH5 كشف الحواف في الصور 1. الكشف عن الحواف بالاعتماد على التدرج  2. مرشحات الكشف عن الحواف  3. كشف الحواف بالاعتماد على المشتق الثاني  4. الفرق الغاوصي (DoG)  5. زيادة وضوح الحواف
CH6 الترشيح في المجال الترددي 1. تحويل فورييه  2. تحويل فورييه المتقطع ثنائي البعد  3. الترددات والاتجاه في الفضاء ثنائي البعد  4. خواص تحويل فورييه المتقطع ثنائي البعد  5. تطبيقات تحويل فورييه المتقطع
CH7 العمليات المورفولوجية 1. النمو والنقصان  2. العمليات المورفولوجية الأساس  3. العمليات المورفولوجية المركبة
CH8 الصور متعددة الطيف 1. تحليل الصور متعددة الأطياف  2. معالجة الصور الملونة:  3. a. الصور المعتمدة على النظام اللوني RGB  4. b. الفضاءات اللونية والتحويل بينها  5. c. الألوان الزائفة  6. d. هيستوغرام الصور الملونة

معلومات عن الامتحان

أتمتة
هذه المعلومة مبنية على فصول سابقة وقد تُغيّرها الجامعة في أي وقت — تأكد منها مع مدرّس المقرر قبل الامتحان.

مدرّسو المقرر

باسم السهوة المنسّق t_balsahwa@svuonline.org

إحصائيات المقرر

جارٍ التحميل…