معالجة الصورة الرقمية (باللغة الإنكليزية)
مقرر تخصصي ضمن مسار تعلم الآلة (ML) من اختصاص الذكاء الصنعي.
المتطلبات السابقة المباشرة
كامل سلسلة المتطلبات السابقة
-
التطبيقات البيانية
Computer Graphics
BCG601 · 6 نقطة
معالجة إشارة
Signal Processing
BSP501 · 5 نقطة
التحليل الرياضي (2)
Mathematical Analysis II
BMA402 · 5 نقطة
التحليل الرياضي (1)
Mathematical Analysis I
BMA401 · 5 نقطة
بنى المعطيات والخوارزميات (1)
Data Structures and Algorithms I
BDA501 · 6 نقطة
برمجة (2)
Programming II
BPG402 · 5 نقطة
برمجة (1)
Programming I
BPG401 · 5 نقطة
اللغة الإنكليزية (5)
English Language V
L5 · 3 نقطة
اللغة الإنكليزية (4)
English Language IV
L4 · 3 نقطة
اللغة الإنكليزية (3)
English Language III
L3 · 3 نقطة
اللغة الإنكليزية (2)
English Language II
L2 · 3 نقطة
اللغة الإنكليزية (1)
English Language I
L1 · 3 نقطة
الخوارزميات الذكية
Intelligent Algorithms
BIA601 · 5 نقطة
الذكاء الصنعي
Artificial Intelligence
BAI501 · 6 نقطة
توصيف المقرر
أهداف المقرر
يهدف المقرر الى توظيف المفاهيم الأساسية في معالجة الصورة في تطوير قدرة الطالب المعلوماتية والرياضية، بحيث:
1. يتمكن الطالب من الإسهام في حل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور الرقمية
2. يمتلك الطالب مهارات تحليل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور الرقمية وحلها باستخدام الحاسب
3. يمتلك الطالب القدرة على استخدام لغات البرمجة (الماتلاب) في تطبيق خوارزميات معالجة الصور
4. يكون قادراً على تحليل المسائل المتعلقة بتطبيقات معالجة الصور وإيجاد الحلول المناسبة باستخدام الحاسوب
5. يكون قادراً على تصور المهارات المطلوبة من المهندس لمواكبة التقنيات والطرق الحديثة في مجال معالجة الصور الرقمية
6. يطبق الطالب التقنيات الرياضية لحل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور
7. يوظف الطالب مادرسه من تقنيات وأدوات برمجية في وضع تصور للحلول لمسائل معالجة الصور
8. يكون قادراً على التعلم المستمر وتطوير المهارات والمعارف من خلال التعلم الذاتي
9. يكون قادراً على استخدام المعلومات التقنية من مصادر متعددة
النتائج التعليمية المرجوة
- في نهاية هذا المقرر من المتوقع أن يصبح الطالب قادر على:
- التعرف على أساسيات الصور الرقمية
- التعرف على خوارزميات معالجة الصور الرقمية
- التعرف على مبادئ التعرف على النماذج
- تحليل المسائل المتعلقة بتطبيقات معالجة الصور وإيجاد الحلول المناسبة باستخدام الحاسوب
- تصور المهارات المطلوبة من المهندس لمواكبة التقنيات والطرق الحديثة في مجال معالجة الصور الرقمية
- تطبيق التقنيات الرياضية لحل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور
- توظيفه من تقنيات وأدوات برمجية في وضع تصور للحلول لمسائل معالجة الصور
- الإسهام في حل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور الرقمية
- تحليل المسائل المتعلقة بمعالجة الصور الرقمية وحلها باستخدام الحاسب
- استخدام لغات البرمجة (الماتلاب) في تطبيق خوارزميات معالجة الصور
- التعلم المستمر وتطوير المهارات والمعارف من خلال التعلم الذاتي
- استخدام المعلومات التقنية من مصادر متعددة
- المشاركة في فريق عمل
مفردات المقرر (الفصول)
| # | عنوان الفصل | محتوى الفصل |
|---|---|---|
| CH1 | أساسيات الصورة الرقمية | 1. الضوء والطيف الكهرومغناطيسي 2. تحسس الصور والتقاطها 3. اعتيان وتكميم الصور 4. تمثيل الصور الرقمية 5. بعض العلاقات الأساسية بين البكسل 6. مقدمة للأدوات الرياضية المستخدمة في معالجة الصور الرقمية |
| CH2 | العمليات على البكسلات | 1. العمليات الحسابية 2. العمليات المنطقية 3. العمليات على السويات الرمادية |
| CH3 | العمليات باستخدام هستوغرام الصورة | 1. الاختيار المناسب لقيمة العتبة باستخدام الهيستوغرام 2. تسوية الهيستوغرام 3. مطابقة الهيستوغرام 4. تسوية الهيستوغرام المحلي 5. تسوية الهيستوغرام التكيفي 6. تسوية الهيستوغرام التكيفي محدود التباين 7. استخدام القيم الإحصائية للهيستوغرام في تحسين الصورة |
| CH4 | تحسين الصورة باستخدام المرشحات المكانية | 1. تعاريف أساس: جيران البكسل، نواة المرشح وآلية تطبيق المرشحات الخطية 2. المرشحات المستخدمة للتقليل من التشويش: مرشح القيمة، مرشح غاوص، المرشحات غير الخطية |
| CH5 | كشف الحواف في الصور | 1. الكشف عن الحواف بالاعتماد على التدرج 2. مرشحات الكشف عن الحواف 3. كشف الحواف بالاعتماد على المشتق الثاني 4. الفرق الغاوصي (DoG) 5. زيادة وضوح الحواف |
| CH6 | الترشيح في المجال الترددي | 1. تحويل فورييه 2. تحويل فورييه المتقطع ثنائي البعد 3. الترددات والاتجاه في الفضاء ثنائي البعد 4. خواص تحويل فورييه المتقطع ثنائي البعد 5. تطبيقات تحويل فورييه المتقطع |
| CH7 | العمليات المورفولوجية | 1. النمو والنقصان 2. العمليات المورفولوجية الأساس 3. العمليات المورفولوجية المركبة |
| CH8 | الصور متعددة الطيف | 1. تحليل الصور متعددة الأطياف 2. معالجة الصور الملونة: 3. a. الصور المعتمدة على النظام اللوني RGB 4. b. الفضاءات اللونية والتحويل بينها 5. c. الألوان الزائفة 6. d. هيستوغرام الصور الملونة |