يهدف مقرر تعلم الآلة إلى ما يلي:
• دراسة مسائل تعلم الآلة
• دراسة مسائل التعلم الخاضع للإشراف
• دراسة مسائل التعلم غير الخاضع للإشراف
• دراسة مسائل التعلم المعزز
• دراسة مسائل السلاسل الزمنية

النتائج التعليمية المرجوة

إعداد البيانات لنماذج تعلم الآلة
اختيار نموذج التعلم المناسب
تقييم نموذج التعلم المستخدم
تفسير النتائج

مفردات المقرر (الفصول)

#	عنوان الفصل	محتوى الفصل
CH1	أساسيات تعلم الآلة	1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة 2. محاور تعلم الآلة 3. تهيئة بيئة العمل 4. المكتبة Scikit-learn
CH2	التعلم الخاضع للإشراف	1. الانحدار الخطي 2. الانحدار غير الخطي 3. الانحدار اللوجيستي 4. أشجار القرار 5. مصنف بايز 6. الجار الأقرب 7. متجهة آلة الدعم 8. مقاييس تقييم نماذج التعلم
CH3	التعلم غير الخاضع للإشراف	1. التجميع بالتجزئة 2. التجميع التكتلي 3. استكشاف قواعد الترابط
CH4	التعلم المعزز	1. التعلم المعزز 2. التعلم النوعي 3. تطبيق: سائق سيارة الأجرة
CH5	السلاسل الزمنية	1. السلاسل الزمنية 2. المتوسطات المتحركة نموذج الخدمات المتكاملة 3. نموذج الخدمات المتمايزة

معلومات عن الامتحان

أتمتة

هذه المعلومة مبنية على فصول سابقة وقد تُغيّرها الجامعة في أي وقت — تأكد منها مع مدرّس المقرر قبل الامتحان.

مدرّسو المقرر

باسل الخطيب المنسّق t_balkhatib@svuonline.org

إحصائيات المقرر

جارٍ التحميل…