ITE Masar
ANL601

معالجة اللغات الطبيعية

Natural Language Processing
6 نقطة اعتماد الفصل التاسع تخصص: تعلم الآلة مسار تعلم الآلة (ML)مسار الأنظمة الذكية (IS)

مقرر تخصصي ضمن مسار تعلم الآلة (ML) من اختصاص الذكاء الصنعي.

مقررات تعتمد على هذا المقرر

كامل سلسلة المتطلبات السابقة

توصيف المقرر

أهداف المقرر

الغاية من هذا المقرر هو تعريف الطالب بالمفاهيم الأساسية والتطبيقية لمعالجة اللغات الطبيعية نصاً وإشارة كلامية بهدف إنشاء نظم تسمح بالتفاعل مع الحاسوب باللغة الطبيعية. يتعرّف الطالب على المنهجيات المختلفة المستخدمة في تعرف الكلام المنطوق وتركيب الكلام، كما يتعرف على منهجيات معالجة النصوص على المستويات المختلفة: صوتية، وصرفية ونحوية ودلالية. يتعرف الطالب أيضاً على مجموعة من التطبيقات المختلفة التي تندرج في هذا الإطار.

النتائج التعليمية المرجوة

  • فهم آلية توليد الإشارة الكلامية طبيعياً وتركيبها حاسوبياً
  • بناء نظام تركيب الكلام من نصوص باللغة العربية
  • بناء نظام تعرّف الكلام (كلمات معزولة) أو تعرّف المتكلم
  • فهم النماذج المختلفة المستخدمة لتمثيل اللغة على مستوياتها المختلفة: الصرفي، النحوي، الدلالي، واقتراح نموذج ملائم للمسألة المدروسة
  • فهم منهجيات معالجة اللغة على المستويات المختلفة، واقتراح منهجية ملائمة للمسألة المدروسة
  • تصميم وبناء واختبار نظام معالجة لغة طبيعية يخدم مسألة ضمن التفاعل بين الإنسان والآلة

مفردات المقرر (الفصول)

# عنوان الفصل محتوى الفصل
CH1 مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية 1. مقدمة  2. التواصل باللغة المحكية وتطبيقاته  3. التواصل باللغة المكتوبة وتطبيقاته  4. التفاعل بين المكتوب والمنطوق  5. أمثلة لنظم معالجة اللغات
CH2 إنتاج الكلام الطبيعي وسماعه ونمذجته 1. إنتاج الكلام البشري  2. الأصوات باللغة العربية وتصنيفها  3. آلية السمع  4. نمذجة إنتاج الكلام (منبع-مرشح)
CH3 تعرف خواص الإشارة الكلامية بالزمن والتردد 1. تحليل الإشارة في المجال الزمني  2. مسار التردد الأساسي  3. تحليل الإشارة في المجال الترددي والسوناغرام  4. مسارات البواني  5. تحليل التنبؤ الخطي
CH4 تركيب الكلام من نصوص 1. مقدمة: أهمية التركيب ونظم التركيب من نصوص  2. وحدات التركيب  3. تقنيات التركيب  4. إضافة تنغيم الكلام (اللمسة الطبيعية للكلام الآلي)  5. مثال عرض: مركب الكلام من نصوص: (ملف فيديو)  6. تركيب الكلام باستخدام موسطات إحصائية  7. تركيب الكلام باستخدام التعلم العميق
CH5 تعرف الكلام حاسوبياً وتعرف المتكلم 1. تطبيقات تعرف الكلام  2. وحدات التعرف: كلمات منفصلة أم متصلة أم كلام مستمر  3. تقنيات التعرف  4. مثال عرض demo فيديو  5. تعرف المتكلم  6. التعلم العميق وتعرف الكلام
CH6 البرمجة باستخدام ماتلاب وPraat 1. تسجيل ملف صوتي في ماتلاب والاستماع إليه  2. بعض المعالجات الزمنية والترددية  3. عرض الإشارة وخصائصها باستعمال الأداة praat  4. حساب مطاط الطيف لنافذة زمنية  5. حساب معاملات التنبؤ الخطي LPC  6. استعمال Praat لإظهار خصائص الإشارة في الزمن والتردد
CH7 النماذج اللغوية 1. مقدمة  2. منهجيات التمثيل الشعاعي الأساسي  3. التضمينات "المستقلة عن السياق" للكلمات  4. التضمينات السياقية للكلمات  5. الخاتمة
CH8 المعالجة الصرفية 1. استنظام النصوص  2. دراسة مبسطة للصرف باللغة الإنكليزية  3. التحليل الصرفي وفق نماذج لغوية  4. المعالجة الصرفية للغة العربية
CH9 تحديد أقسام الكلام 1. مقدمة  2. مجموعة الأمارات في اللغة الإنكليزية  3. تحديد أقسام الكلام  4. تحديد الكيانات المسماة
CH10 المعالجة النحوية 1. مقدمة  2. التحليل كعملية بحث  3. الغموض  4. البحث في مواجهة الغموض  5. طرائق التحليل بالبرمجة الديناميكية  6. تقييم المحللات النحوية  7. التحليل الجزئي  8. تحليل التبعية
CH11 المعالجة الدلالية 1. تمثيل المعنى  2. التحليل الدلالي المقود بالنحو  3. الدلالة المعجمية  4. إزالة غموض معاني الكلمات
CH12 نظم معالجة النصوص: تطبيقات ومنهجيات 1. استخراج العلاقات  2. الترجمة الآلية  3. التلخيص الآلي للنصوص  4. نظم الإجابة عن الأسئلة  5. تطبيقات أخرى

معلومات عن الامتحان

أتمتة
هذه المعلومة مبنية على فصول سابقة وقد تُغيّرها الجامعة في أي وقت — تأكد منها مع مدرّس المقرر قبل الامتحان.

مدرّسو المقرر

أميمة الحكواتي الدكاك المنسّق t_odakkak@svuonline.org
ندى غنيم t_nghneim@svuonline.org
رواد ملحم t_ramelhem@svuonline.org

إحصائيات المقرر

جارٍ التحميل…